Data governance

Nell’era digitale, i dati sono il vero patrimonio delle aziende. Non si tratta più solo di raccogliere informazioni, ma di gestirle, analizzarle e utilizzarle per creare valore. Tuttavia, senza una gestione strutturata e strategica, i dati rischiano di trasformarsi in un problema, anziché in un vantaggio competitivo. Dati disorganizzati, duplicati, di scarsa qualità o non sicuri possono compromettere operazioni, decisioni e perfino la reputazione aziendale.

La data governance diventa quindi una leva strategica per garantire che i dati siano sempre disponibili, accurati, sicuri e conformi alle normative. È il punto di partenza per costruire un ecosistema digitale efficiente e competitivo.

Atik, con le sue soluzioni avanzate di ERP, CRM, BI, cybersecurity e AI, aiuta le imprese a costruire una data governance solida e orientata al valore, trasformando la gestione dei dati in un vantaggio concreto e duraturo.

Perché la Gestione dei Dati è un Tema Strategico

Le aziende generano ogni giorno volumi crescenti di dati provenienti da fonti eterogenee: ERP, CRM, sensori IoT, piattaforme social, e-commerce e molto altro. Tuttavia, la semplice quantità di dati non basta per generare valore.

Senza un approccio di governance dei dati ben strutturato, le aziende rischiano di:

  • Subire inefficienze operative e processi manuali ripetitivi;

  • Perdere insight critici per il business;

  • Compromettere la compliance normativa (GDPR, ISO 27001);

  • Esporsi a gravi rischi di sicurezza, come data breach e accessi non autorizzati.

Un approccio proattivo e strategico alla data governance permette invece di trasformare i dati in asset aziendali: più competitività, migliori decisioni e maggiore resilienza di fronte alle sfide del mercato.

Cosa Significa Fare “Data Governance” e da Dove Partire

Fare data governance significa definire un insieme di regole, ruoli, processi e strumenti per garantire la qualità, la coerenza e la sicurezza dei dati aziendali.

I Passaggi Fondamentali

  1. Mappare i dati esistenti:
    Non basta sapere che i dati esistono: bisogna identificarli, classificarli e comprenderne il ciclo di vita. Significa sapere dove sono archiviati, come vengono raccolti e trasformati, chi li utilizza e con quale scopo. Una mappatura completa è la base per una governance efficace.

  2. Definire ruoli e responsabilità:
    È cruciale assegnare ruoli chiari per la gestione dei dati: data owner (proprietario), data steward (custode) e data custodian (responsabile operativo). Ogni figura deve avere compiti precisi per garantire qualità, sicurezza e accessibilità dei dati. Questa definizione permette di ridurre errori e ambiguità operative.

  3. Stabilire regole di qualità e sicurezza:
    Definire standard di validazione e controllo per assicurare l’integrità dei dati. Stabilire politiche di accesso sicuro e protezione, come l’autenticazione a più fattori e la crittografia. Queste misure riducono il rischio di errori e violazioni di sicurezza, tutelando l’azienda e la privacy dei clienti.

  4. Implementare strumenti avanzati:
    Adottare piattaforme tecnologiche per supportare la governance, come data catalog, workflow di approvazione, strumenti di monitoraggio della qualità. L’implementazione di questi strumenti rende i processi più veloci, automatizzati e facilmente controllabili.

  5. Promuovere la cultura del dato:
    La tecnologia non basta: è essenziale formare il personale su competenze e best practice. Promuovere una mentalità data-driven significa sensibilizzare tutti i reparti – dal marketing alle operations – sull’importanza dei dati di qualità e sulla loro gestione responsabile.

I Benefici 

Implementare una strategia di data governance non è solo un’esigenza di compliance, ma un acceleratore per l’innovazione e l’efficienza.

  • Qualità dei dati: meno errori e dati duplicati, maggiore affidabilità delle informazioni.

  • Sicurezza e compliance: protezione dei dati sensibili e conformità alle normative.

  • Supporto decisionale: dati consistenti e affidabili per reporting, analytics e BI.

  • Efficienza operativa: processi più snelli e automatizzati.

 

Il Ruolo dei Servizi Atik nella Data Governance

Atik offre un supporto completo e modulare per aiutare le aziende a costruire una strategia di data governance efficace:

  • ERP avanzati per una gestione integrata dei dati operativi e contabili.

  • CRM evoluti per consolidare e arricchire le informazioni sui clienti.

  • Soluzioni di BI per trasformare i dati in insight strategici e actionable.

  • Cybersecurity e compliance per proteggere i dati e garantire il rispetto delle normative.

  • Intelligenza Artificiale e machine learning per automatizzare i controlli e migliorare le previsioni. [Link alla pagina AI]

La data governance è il cuore di un ecosistema digitale che include:

  • Business Intelligence: dati puliti e strutturati per analisi predittive e report affidabili.

  • AI e machine learning: algoritmi più efficaci grazie a dataset completi e coerenti.

  • ERP e CRM: sincronizzazione e qualità dei dati tra tutti i sistemi aziendali.

  • Compliance: rispetto delle normative sulla privacy e sulla protezione dei dati.

Vuoi approfondire? Leggi gli articoli del nostro blog:

 

Scopri anche come Atik supporta progetti di data quality e data integration per rendere la governance ancora più solida.

Perché Sceglierci

Con Atik puoi contare su:

  • Analisi preliminare e definizione della strategia:
    Non ci limitiamo a fornire strumenti, ma iniziamo con un’analisi approfondita delle esigenze aziendali, dei flussi dati e delle criticità esistenti. Questo ci permette di costruire una strategia di governance su misura.

  • Integrazione di strumenti avanzati con i sistemi esistenti:
    I nostri esperti garantiscono che le soluzioni di data governance si integrino perfettamente con i sistemi aziendali già in uso (ERP, CRM, BI, cybersecurity), riducendo i tempi di implementazione e i costi operativi.

  • Formazione e supporto completo:
    Atik non abbandona i clienti dopo il go-live: offriamo formazione personalizzata e supporto continuativo per aiutare le aziende a mantenere alta la qualità della governance e a risolvere eventuali criticità future.

  • Un approccio flessibile e scalabile:
    La nostra offerta si adatta alle esigenze e alla crescita dell’azienda, con moduli personalizzabili e scalabili per gestire progetti di qualsiasi dimensione.

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Conclusione

La data governance è un pilastro fondamentale per dare struttura, qualità e sicurezza ai dati aziendali. Non è solo un adempimento tecnico, ma un investimento strategico che consente di ottenere vantaggi concreti: migliori decisioni, processi più efficienti, compliance garantita e protezione dei dati sensibili.

 

 

 

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